К нам обратился крупный региональный университет. Главная проблема — нестабильный поток обращений от абитуриентов: в какие-то недели были заявки, в другие — тишина. Качество обращений было невысоким: часто оставляли заявки не те люди (например, интересовались курсами, которых в ВУЗе нет), а при прозвоне часть лидов вообще не отвечала.
Предварительный анализМы провели первичную диагностику и выявили три «узких горлышка»:
- Отсутствие воронки и сегментации заявок — все лиды обрабатывались одинаково, без приоритизации, и терялись впустую.
- Неоптимизированный рекламный бюджет — средства распределялись "на глаз", без чёткой оценки эффективности каналов.
- Нулевая аналитика по лидам — ВУЗ не знал, какие источники приносят качественные заявки, а какие — просто трафик.
Также мы заметили, что сайт работает медленно на мобильных устройствах, не содержит быстрых ответов на частые вопросы (например, про бюджетные места или заселение в общежитие), и плохо показывает себя в поиске по конкурентным запросам.
Медиаплан и сегментация ЦАПосле брифинга с клиентом мы разработали подробную стратегию привлечения лидов, основанную на сегментации аудитории. Для каждого сегмента мы отдельно прописали:
- Возраст, мотивацию, боли
- Форму подачи информации
- Каналы привлечения
- Ожидаемую конверсию
Основные сегменты:Школьники 11 класса (абитуриенты)- Боли: ЕГЭ, страх не поступить, непонимание условий
- Каналы: TikTok, ВКонтакте, поисковая реклама
- Формат: сторис, квизы, видео с выпускниками
Родители абитуриентов- Боли: безопасность, проживание, стоимость
- Каналы: реклама на сайтах с образовательной тематикой, ретаргетинг
- Формат: отзывы других родителей, гарантии трудоустройства
Взрослая аудитория (вторая вышка, магистратура)- Боли: совмещение с работой, карьерный рост
- Каналы: Telegram Ads, SEO, email-рассылки
- Формат: экспертные статьи, калькуляторы стоимости, чаты с кураторами
Также мы выделили поведенческие триггеры: тех, кто посмотрит, но не оставляет заявку (например, возвращается на сайт 3-4 раза). Для них была подключена персонализированная цепочка ретаргетинга, с разными месседжами в зависимости от поведения.
Итог: персонализация дала +27% к CTR, а цена лида в отдельных сегментах была в 1,5–2 раза ниже, чем при запуске «в лоб» по общей аудитории.
Что мы сделали — по шагам- Оптимизация сайта и внедрение аналитики
На сайте были проведены следующие работы:
- Улучшили структуру сайта, адаптировали навигацию под поведение ЦА
- Настроили события в Яндекс.Метрике и Google Analytics
- Внедрили сквозную аналитику: теперь ВУЗ видел путь пользователя от клика по рекламе до заполнения формы
- Подключили коллтрекинг — отслеживали, какие звонки пришли с какого объявления
2.Медиаплан и сегментация ЦАМы разработали медиастратегию, разбив аудиторию на 3 сегмента:
- Выпускники школ — интересуются поступлением на очное отделение
- Родители — влияют на решение, особенно в регионах
- Люди с образованием — желающие учиться в магистратуре или получить второе высшее
Для каждого сегмента были прописаны:
- Триггеры (что цепляет: общежитие, бюджет, гибкий график)
- Тон общения (формальный, доверительный, экспертный)
- Каналы взаимодействия (соцсети, поисковая реклама, ретаргетинг)
3.Настройка рекламыКаналы:- Яндекс.Директ — по ключам: «поступить в вуз 2025», «дистанционное высшее», «университет без ЕГЭ»
- ВКонтакте — таргет по возрасту, географии, интересам
- Telegram Ads — тестировали охваты по каналам с молодёжной аудиторией
- Ретаргетинг — возвращали посетителей сайта, не оставивших заявку
Креативы:Мы протестировали 14+ креативов, включая:
- Кейсы выпускников
- Простые баннеры «Поступить без ЕГЭ — возможно»
- Сторис с ответами на частые вопросы
- Проводили A/B-тесты по форматам и заголовкам. Пример:
А: «Поступи в вуз за 2 шага» и В: «Выбираешь университет? Мы поможем»
Конверсия первого — на 31% выше, его и масштабировали.
4.Работа с репутацией (ORM, SERM)- Обновили карточки в Яндекс.Картах и 2ГИС
- Ответили на 80+ старых отзывов
- Организовали публикации в СМИ и блогах со студентами
- Добавили раздел «Отзывы студентов» на сайт — с видео и фото
5.Воронка и работа с лидамиПоступающие заявки шли не в «табличку», а сразу в CRM. Мы настроили процесс обработки:
- Входящий лид → сразу фиксируется в системе
- Первый контакт — звонок или сообщение в течение 10–15 минут
- Квалификация лида с определением, подходит ли заявка по целевым параметрам:
- возраст
- мотивация (готов поступать или просто интересуется)
- форма обучения
- Классификация по стадии:
- Холодный — интересуется, но не определился
- Тёплый — сравнивает, нужен дожим
- Горячий — готов поступать, нужна консультация
Каждый тип лидов попадал в свою цепочку коммуникации: письмо, звонок, Telegram-бот или приглашение на онлайн-мероприятие.
6.Тестирование гипотез и аналитикаМы не ограничились одной рекламной связкой. В течение 2,5 месяцев было протестировано:
- 4 формата креативов
- 3 модели посадочных страниц (внутри сайта)
- 2 варианта форм заявки (короткая и подробная)
- 5 сегментов аудитории
Использовали:
- Яндекс.Метрика + сквозная аналитика + Power BI для построения отчетов
- Тепловые карты и воронки посещаемости
- Отчёты по лидам в разрезе каналов, устройств, времени суток и регионов
Все гипотезы проверялись на 7-дневных сплитах, по итогу лучшая связка давала:
- 487 ₽ за лид
- Конверсию 35% в заявку
- Конверсию в контракт — 9,5%
Результаты проекта за 2,5 месяца- Получено лидов – 1 237
- Средняя стоимость лида – 487 ₽
- Квалифицированные лиды – 705
- Конверсия в заявку – 35%
- Договоров заключено – 117
- Средняя стоимость обучения – 115 000 ₽ в год
- Прогноз прибыли (3 года обучения) – 40 365 000 ₽
- Рекламный бюджет – 602 000 ₽
- ROI – 6 605% (окупаемость в 66 раз)
Что получил клиент- Поток качественных заявок, отслеживаемых в CRM
- Систему аналитики и прозрачности для любого уровня сотрудников
- Увеличение конверсии без увеличения бюджета
- Возможность масштабирования кампаний на другие направления: магистратура, СПО, онлайн-обучение
Выводы- 487 ₽ за квалифицированного, мотивированного абитуриента — это эффективная инвестиция в развитие института
- Важно не только привлекать, но и анализировать, тестировать гипотезы, строить воронку
- В результате ВУЗ получил работающую систему, которая приносит реальных студентов.
Хотите такие же лиды?Мы поможем вашему университету выстроить систему, в которой:
- каждый лид понятен по источнику;
- каждое обращение обрабатывается;
- каждый вложенный рубль приносит отдач.
Оставьте заявку — обсудим, как построить воронку продаж, которая работает.